Emanuela Tangari, AI: inevitabile o evitabile, questo (non) è il problema. Ciò che precede la trasparenza algoritmica

Autore: | Rubrica: Questioni | 48 Visite No comments

Abstract

L’articolo esplora la relazione tra Intelligenza Artificiale (IA) e fiducia, ponendo l’accento sulla trasparenza e la “trasparibilità” come elementi chiave per l’analisi di un utilizzo etico e responsabile, di cui il contesto medico si pone come caso d’uso privilegiato. Attraverso riferimenti a teorie filosofiche e psicologiche, si analizzano le sfide e le implicazioni delle decisioni autonome delle IA, mettendo in luce il loro impatto sul ragionamento umano. Viene preso in esame il progetto europeo MESCoBraD per evidenziare i benefici e i limiti dell’applicazione dell’IA in medicina. Il tema centrale rimane la necessità di una trasparenza che superi la mera comprensione tecnica, per abbracciare una comprensione relazionale capace di sostenere una fiducia autentica e un utilizzo della ragione tout court nelle decisioni.

Parole chiave: Medicina e Tecnologie, Etica dell’Intelligenza Artificiale, Intelligenza Artificiale, Trasparenza Algoritmica, Fiducia e Affidabilità

Abstract (english)

The article explores the relationship between Artificial Intelligence (AI) and trust, emphasizing transparency and “traceability” as key elements in analyzing the ethical and responsible use of AI, with the medical field serving as a prime use case. Drawing on philosophical and psychological theories, it examines the challenges and implications of AI-driven autonomous decisions, highlighting their impact on human reasoning. The European MES-CoBraD project is analyzed to showcase the benefits and limitations of AI applications in medicine. The central theme remains the necessity for transparency that goes beyond mere technical understanding, embracing a relational comprehension capable of fostering genuine trust and the application of reason in decision-making.

Keywords: Medicine and Technologies, Ethics of Artificial Intelligence, Artificial Intelligence, Algorithmic Transparency, Trust and Reliability



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