Gabriele Giacomini & Chiara Aprilis, Digital Discrimination. The Challenge of Bias and Transparency in AI
Abstract
Il saggio esplora l’impatto crescente dell’intelligenza artificiale sui sistemi decisionali e le sue implicazioni etiche, concentrandosi sui pregiudizi algoritmici che possono portare a discriminazioni basate su genere, etnia e altri fattori. Attraverso esempi concreti, si discute di come i pregiudizi possano manifestarsi e si sottolinea l’importanza di un approccio responsabile alla governance dell’IA. Ciò implica la promozione di una riflessione sia accademica che pubblica sull’adozione di principi etici e procedure il più possibile trasparenti e inclusive.
Parole chiave: Algoritmi, Intelligenza Artificiale, Bias, Discriminazione, AI Governance
Abstract (english)
This paper explores the growing impact of artificial intelligence on decision-making systems and its ethical implications, focusing on algorithmic biases that can lead to discrimination based on gender, ethnicity, and other factors. Through concrete examples, it discusses how biases may manifest and emphasises the importance of a responsible approach to AI governance. This involves promoting both academic and public reflection on the adoption of ethical principles and procedures that are as transparent and inclusive as possible.
Keywords: Algorithms, Artificial Intelligence, Bias, Discrimination, AI Governance
Autore
Redazione Lessico di Etica pubblica